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致此刻选专业发愁的你 | 从学技术到做CEO:电子信息类专业在大学时期的正确打怪升级路径
新闻 2021-06-09 14:49:36

祝福你们,迎接完这人生的高考伟大战役。经历此役,你们踏上了更高的一层阶梯!


“滴水石穿何所惧,蟾宫摘桂正当时”,高中过程中只要拼尽全力,此役不管结果如何,我们都要向着自己的目标迈进!你会发现,往后余生,没有什么战胜不了,备考的过程它给你的意志、给你的考验,面对压力时的自我调节、对竞争意识的培养、对社会现实的认知理解,这就是过程有时候大于结果的原因。


如果你是大一大二新生;如果你也是电子、自动化、计算机等相关专业学生;如果你是高中生或者电子技术爱好者,那么我想你可以完整的读下这篇文章,看看身为学长的我这些年的经历和感悟。


其次:

虽然教育资源早已不再公平、不同城市、不同学区、公立私立,有着天壤之别。但知识改变命运,这对于当下的中国,依然有现实意义。高考让大部分来自农村——普通的孩子——能有一个机会,可以靠自己的努力来改变自己和家庭的命运。这也是如今阶层逐步固化的社会,几乎唯一向上流动的通道。


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转眼毕业9年了,毕业时的光景还历历在目。其实人生就是一连串的选择,每个人的命运与前途都是把握在自己手中,只要努力终会有成。回看往年的经历,从毕业季大家挥手各奔东西到拖着行李箱独自在陌生的城市打拼,经过这几年不断的成长和打磨,最终我还是从事了教育和机器人行业。算起来创业也有四五年了,感觉有必要分享一下个人感受,给那些刚刚迈入大学的新生提供一些启发,尤其是和电子以及计算机相关专业的学生。不能说提供了多大的帮助,只是想让你们少走些弯路避免遇到我曾经摔过的坑,同时也希望你们能尽早的开启自己的规划,为以后的职业生涯做准备。




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最开始,我也是技术出身,一路走来到目前为止有4年零7个月创业经历,10多年的工程技术经验。不敢说有所大成,但通过自己的努力,从一个技术宅到创业公司CEO的经历,还是有很多故事可以分享给大家的



我的选择--告别高中填鸭式教育模式

我正式开始搞电子、计算机技术是在2009年初,因为从小就是拆家里各种电器,对电机马达,电器十分着迷。而且,我从小的梦想就是当一位科学家或者工程师。


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还记得2008年那会淘宝刚刚兴起不久,正是大一的时候,当时的我是寝室里第一个注册淘宝账户的。后面省吃简用,买些单片机、智能车等设备,那时候自己不懂编程,就从图书馆借了许多C语言等编程的书自行琢磨。后面,慕课网、视频教程也逐渐开始兴起,有了更多的学习资源,照着视频教程学习也极大程度提高了学习效率。再后来,我就买了单片机开发板回来自学,从51单片机开始研究,逐步进入了电子开发领域。


在2009年的暑假,我开始自学电机、二极管、数码管、超声波测距模块等等,并经常会在宿舍做一些小实验。每一天都因为可以学到新东西而内心富足。在后面就一发不可收拾的天天沉浸在隔壁电信学院的实验室里面,跟着实验室里的老师同学一起琢磨机器人、无人车等。当时我就隐隐约约感觉到,家用电器、电脑里面都是我所学的这些知识构成的,学会了以后肯定不愁找工作。那时候天天正课都不怎么认真学习,分数保持到及格以上,其余时间都在自己学习电子计算机技术等其他学校没有教授的知识。

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回想那段日子,确实对自己影响很大,也很庆幸自己很早就对未来有了清晰的想法,并且在大学里面不断的强化和验证,出来找工作都是有目标的去筛选,最后到现在都是一直在为自己喜欢并坚持的目标而奋斗着。


这都取决于在大学时期第一次有了自己主动学习的人生目标。在那时候大部分同学不知道为什么要学这些课程,还是为了分数和排名一味地进行填鸭式学习,但是考一门忘一门,从来没有应用到生活中,自然也是慢慢遗忘了所学到的知识。为了期末考试分数而学习从来都不是我想要的,所以从一开始我就和班上同学想的不一样,可以说是叛逆,也可以说是在高中就已经体会过这种填鸭式的教育后,就不自主想躲避这种教育理念。学习有用的东西,每一门课程需要理解这门课的含义和它的应用,只有这样才能激发出了我的好学心,学起东西才不会天天愁眉苦脸,每天都觉得时间很漫长。



寻找之后的人生"图景"--确定学习成长目标

同时,提早的确定学习目标,对自己的未来职业规划绝对也是有益的。有目标的学习就是找到你人生的那张图景,然后逐步去在你的“人生”白纸上不断渲染你想要的东西。高中我们之所以可以废寝忘食的学习,实际上就是因为那段时间的目标就是上一个好大学,这段时间的人生图景是明确的。但是上一个好大学只是阶段性的短期目标,人生不是说在上大学这一步就戛然而止。相反,进入大学才是你主导自己人生的一个开始,大多数人从小已经习惯被安排和规划了,上了大学一下子变得迷茫又放松,丧失了寻找属于自己图景的能力,也同样失去了规划自己人生的过程。


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所以我的建议是希望电子类理工科的大学生,不要拘泥于学校的课本,可以勇于跳出学校的知识,有区别的对待学科知识、要有目标的学习,勇敢的去寻找自己的图景。当然我不是说让你们逃课出去玩,我的意思主要是指在你学的课程大纲中,有规划的划出有重点的课程,对于这些课程你需要反复推敲琢磨,还有一些不在学校所教的课程中的知识,可以自己去网上图书馆搜索资料自行学习,当然这些都必须保证在你所有课程都不挂科的前提下。这种学习模式就叫有目标的学习,而这个“目标”是你在大一大二或者更早之前就该确定的。



高考对集体公平,但是对个体有的时候不是

如果你的学校是个一般的大学,不要气馁,首先要做的就是跳出这种填鸭式的教育思维。继续坚持这种模式来学习,你大概率还是竞争不过那些一流学校的人。采用有目标的学习模式,对社会有洞察,锻炼自己的思维逻辑推理能力。透过这些推导,你大概率就会获得目标感,从而进入另一个学习模式。当然前提条件是你没有被高考磨灭掉你原本的好奇心和对学习的渴望。我见过太多在高考中磨灭了好奇心和因此丧失了学习兴趣的人,高考在家人和学校的逼迫下,考了不错的学校,但是在大学中完全不思考不学习,天天沉迷于看剧打游戏,结果就是,毕业即失业。


如果你被高考磨灭了本性,可以多尝试其他事情,恢复好奇心和勇于尝试。当然如果你是一流大学的学生,寻找目标是你最需要做的事情,走在已经比别人领先的路上,你需要的是不断鞭策自己,不要堕落成性,变成第二个“伤仲永”。你可以每门课都考高分,也可以每门课都是及格,当然不是让你们不好好学习,而是根据自己的学习方向来进行选择。有些课程好好学,有些课程及格就好,一切根据你的目标和思考来,不要随波逐流,人云亦云。


不随波逐流,人云亦云在某种程度来讲这就是一种创新。成功来自于创新,而创新就是走别人没走过的路,只有走别人没走过的路,这路上才说不定会有果子。如果大家都走这条路,果子已经被先行者摘完了,竞争就会越来越激烈了。创新就是追求少数,而成功本来就是属于少数人。所以我们无论做什么,都要有逻辑推演的创新,追求和别人不一样,是做这一切的前提条件。当然毫无意义的逻辑推演和追求另类并不属于创新。

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回想我自己在高中时候,经常第一个去教室,最后一个回宿舍,但是还是考试不理想,徘徊在中等水平,苦恼很久,最后也只是考取了一个不知名的大学。可以说我不适应那种硬学习模式,虽然大学不尽人意,但是在整个大学生活中,没有一刻虚度过光阴,也相当于补足了之前的不如意。


现在回想起来,其实人擅长的维度不同,高中那类型的教育确实可以筛选出记忆力好,脑子灵活的人才,但也仅仅是这一个维度。

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对于一个国家社会来讲,尤其在集体经济资源匮乏的时代,好的社会资源是会优先分配给优秀的高校。但是对于个体来讲也不要气馁,要知道有的时候有目标的选择大于盲目努力。提前有明确的目标,并为之奋斗,是远远大于无效学习的。每天投入学习的时间和能量越多,社会对你认可和成功的概率也会越大。所以说个体的利益和国家集体的利益,有的时候是相冲突的。就像高考对整个群体是有利的是相对公平的,但是对于单一个体有的时候并不是。所以要意识到这一点,大家或者集体号召做事情的时候,我们要结合自身特点考虑,是否适合自己。


目前整个社会因为有网络信息的交互,哪怕你是普通专科,只要善于思考,勇于改变认知,机会还是很多的,有很多的成功人士的学历都是不尽人意的。但如果你是一流大学的同学,恭喜你国家社会在你们身上投入的资源要多的多,也确实是普通学校所无法比拟的,你的见识,资源都会好很多。希望你能更加努力,借助这些好的资源奋发而上,而不是最后泯然众人矣。思考社会底层运行的逻辑,是任何书本都无法教你的。


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电子信息类学生技术发展之路

讲了很多底层逻辑的事情,我们回归到讨论很多电子理工科学生遇到的问题上来。


这些专业的学生会学习大量的技术东西,多的东西越多就会越模糊你的视线,对于未来的规划,会越来越迷茫。我的建议是,如果你想走技术工程师的道路,想做机器人工程师、科研人员,需要提前开始学习工程技术。比如大一就开始学习单片机,网上有很多单片机开发板,买回来自行学习。这我之前也推荐过,学习单片机芯片技术,编程语言C/C++等等。


计算机专业同学,大一就开始自己学习C++、C#、python,写一些代码程序。越早越好,提前奠定你工程能力,甚至有条件初中高中就开始学习摸索,如果小学有这方面的天赋,那也可以提前开始准备。注意,不仅仅是计算机专业的同学,只要有点数学逻辑基础的同学都可以开始学习,要永远相信自己的学习潜能,不要一味的想着我不能、学不好,只要会开始做了,有付出肯定会得到回报。


现在搞技术分为两路


第一路是工程师:做工程,不用高深的数学原理,只要逻辑编程能力高就行,这是做工程,像制作一个电饭煲啊、电风扇啊,以目前的技术发展程度,就叫做工程,不需要太多的数学物理学原理。


第二路是做科研:走研究员、科学家、算法工程师的路线,这需要数学功底,要有研究,分析客观存在的原理,建立数学模型,把客观存在的东西,作为数学模型的描述并进行分析,之后就可以进行底层创新了。旨在创造一种新东西,以解决复杂的问题;比如机器人的图像识别能力、复杂系统的控制能力,都是在把客观事物抽象为数学模型进行分析,达到人为可控的目的。


这两个方向在技术领域上,算法工程师的工资是最高的。但是这两个方向上有个共性就是,一个好的算法工程师,工程实现能力也应该很强,才可以有好的科研能力。我见过很多电子信息类研究生,大一大二没有及时积累工程学习经验,最后毕业了都不会搞单片机编程,代码没有正经写过几行,在找工作时,企业又不会接纳这种技术人员。


到了研究生,是应该培养数学科研能力的时候,不要在这时候受困于工程能力,不能把数学原理工程化,工程能力的欠缺会直接影响你的研究生生活的,不经过痛苦的补基础日子,后期很难出好的论文,也很难再深造博士、科学家。我认识的很多大牛,科研能力强的,工程能力同时也很强,很容易出学术科研成果。工程能力强的体现就是哪怕他们以后出来找工作也是不发愁的,为社会其实大量需要的是工程师。


在大学期间要有意识的判断自己,或者根据自身情况选择,如果数学抽象能力一般,就把工程能力做到最好,也会是一名优秀的工程师或者说是机器人工程师。但是最好是大一就开始接触做工程,泡实验室,让自己后期选择面大一些,后面深造研究生、博士,会更容易出成果,不会太被动。


除却上面说到的,数学抽象能力也很重要。也许你现在学习到的高数、线代、概率论等等你不知道为什么会学习他们,或者你只知道冷冰冰的公式却不知道怎么去用它们,但是请因此就放弃学习或者随便水水就过去了。牢固的基础是必要,只有打下好的基础,在后面做实验时才会更顺畅。现在不理解公式内容不要紧。在以后理论和实际相结合会让你一下子豁然开朗的。我在自己学习的时候没有大局观,或者说没有认识到基础的重要性,也不想为了分数而学习,所以学的不好。后来在做单片机水温控制器、图像处理等实验时候,才豁然理解了线性代数、微积分、高斯分布原来是这么用的。同样的,现在流行的深度学习、机器学习实际上就是概率论和统计学这些知识的深层应用。

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其实学校安排学习这些课程,还是有他的道理,只是当时没人给你解释清楚,你会迷茫不知道学习的意义在哪里,又是在没有目标的进行学习,肯定会学不好,也不能掌握真谛。所以在这里给理工科学生一个建议,学习好高数、线性代数、概率论、自动控制原理,如果学校的课本学起来像天书学不进去,就在网上找一些友好的课程,或者在工程中去学习这些知识。比如我学会自动控制原理中的PID控制,就是从利用单片机控制水温中学习到的,知道了什么是微分、积分、超调、滞后等等这些数学概念。其实处理书本之外,github和网上有很多学习资源可以让你学到这个时代真正需要的技术,要主动寻找不要拘泥于课本上的。


到此我这边提供了四条建议:

第一放弃高中填鸭式教育思维模式:主动有目标的学习,多和人交流,要对社会形成有个基本认识,也要有自己的思维模式,不要人云亦云。


第二越早接触工程越好:大一就开始学习,有工程技术在手不愁找工作,同时也给自己以后的科研之路做好铺垫。


第三数学对理工科学生很重要奠定数学基础,掌握对自然问题的数学抽象化的能力。


第四认识自己:在实践摸索中不断了解自己,结合自我的能力和社会热点的需求找到一个契合点,从而找到自己人生的支点。



最后,人工智能与全面数字化时代的来临,随着技术的发展和变革会产生很多工作机会,对于理工科学生来说是个很好的局面。我们公司主要从事教育和机器人方面,尤其是教育,我们要解决的是电子类大学生工程技术的教育问题。为此,我们研发了很多课程以及配套的机器人产品用于教学。这种教育模式可以提高大家学习研发的效率,让大家少走弯路。公司现在也在招聘实习生,欢迎主动、有思考和学习目标的同学来和我进一步交流。


作者:阿木实验室-潇齐

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